[MIT] AI+オープン教育｜高等教育の教材開発とAI

• 「 Addressing Challenges in Faculty Professional Development: UDL Training through AI-Enhanced OER in a Non-English Context（教員研修の課題に取り組む：非英語圏におけるAI活用OERを用いたUDL研修））」
• 「 Judicious AI Use to Improve Existing OER（既存のOERを改善するための思慮深いAI活用）」

• カザフ語でつくるUDL研修：カザフスタンの大学教員向けに、どの学習者にも配慮した授業設計の考え方「学びのユニバーサルデザイン（UDL）」を学ぶオープン講座を、カザフ語で開発した事例です。生成AIは、下書きや翻訳、図版づくりの補助に使われました。
• 翻訳とローカライズのちがい：機械翻訳ではUDLの訳語がコンビニエンスストアを連想させる言葉になってしまいました。言語学者や各地の教育者と相談しながら訳語を決めていった経緯が語られます。
• 研修の成果：参加した25人の教員の修了率は95%に達し、知識テストの得点も上がりました。教員からは、自分たちの言葉で書かれた教材だと感じたという声が寄せられています。
• AIの「思慮深い使い方」：学習者一人ひとりにチャットボットを使わせるのはやめ、価値の高い改善点を見極めてAIで一度だけ生成し、著者が確認したうえでOERとして全員に届けます。この3つのステップからなる考え方が示されます。
• EdTech Booksでの4つの実践：年間150万人以上が利用するオープン教科書サイトで、用語集、理解度チェック問題、オーディオブック、多言語翻訳をAIで作成し、保存して提供している例が紹介されます。
• 環境負荷とコスト：AIによる電力や水の消費、ハルシネーション、デジタル格差への懸念を踏まえ、作業に見合った小さなモデルを選ぶといった現実的な対策が話し合われます。

前提知識

受講対象者

• FDや教員研修を企画・運営する大学教職員
• 自作の教材や講義資料を公開・共有している高校・大学の教員
• 留学生対応や多言語での教材提供に関わる方
• 生成AIを使うときのコストや環境負荷が気になっている方

学習目標

• 教材の翻訳・ローカライズにAIを使うときの利点と限界を理解する
• AIで一度生成し、人が確認してから全員に届けるという使い方を学ぶ
• 用語集、理解度チェック、音声化、翻訳など、教材へのAI活用の具体例を知る
• 品質確認や環境負荷を踏まえ、自分の学校や大学に合ったAIの使い方を考える

登壇者

• アイゲリム・シリベコワ（Aigerim Shilibekova）：ユニバーシティ・カナダ・ウェスト准教授（戦略論）、同校 Center for Teaching Excellence の創設ディレクター。サイモンフレーザー大学の博士課程に在籍。カザフスタン出身で、多言語での教育に取り組んでいる。
• ロイス・キモンズ（Royce Kimmons）：ブリガムヤング大学准教授（教育心理学・教育工学）。オープン教科書サイト EdTech Books の創設者。
• トーリー・トラスト（Torrey Trust）：マサチューセッツ大学アマースト校教授（ラーニング・テクノロジー）。EdTech Books から複数のOERを出版している。

• クリント・ラロンド（Clint Lalonde）：カナダ・BCcampus のオープン教育ディレクター。2013年に BC Open Textbook Project の立ち上げに携わった。

• シーラ・シーガル（Shira Segal）：MIT OpenCourseWare コラボレーション＆エンゲージメント・マネージャー。