講義内容
その美しさは正しいか ― AI が変える科学画像と信頼のルール
そして本コースの核心はここにあります。
AIは強力なツールであると同時に、 “信頼”を揺るがす存在でもある。
だからこそ必要なのは、技術ではなく「判断基準」です。
本コースでは、 AI画像の扱いにおけるガイドラインや倫理、
そしてこれからの科学コミュニケーションに求められる視点を、
実践的に学びます。
写真・AI・科学の境界に立ち、 「何を信じるべきか」を考える力を養うコースです。 講師
フェリス・フランケル（Felice Frankel）科学写真家
MITに所属するリサーチサイエンティスト兼サイエンスフォトグラファー。
生物学のバックグラウンドを持ち、研究者との協働を通じて、科学現象を視覚的に伝える分野を開拓。
その活動は、学術誌「Nature」「Science」をはじめ、書籍・展覧会・教育分野に広がっている。 近年は、生成AIの台頭に伴い、科学画像の信頼性・倫理・ガイドラインの確立に取り組む。
彼女のメッセージはシンプル。 「AIがどれほど進化しても、“真実を伝える責任”は人間にある」
AI時代において、画像の信頼性と倫理を問い続ける第一人者の一人。
このコースを通じて、次の点を学びます。
その美しさは正しいか ― AI が変える科学画像と信頼のルール
本コースは、サイエンスフォトグラファー（科学写真家）フェリス・フランケルによる MIT オープンコースウェア「 Making Science and Engineering Pictures 」に、AI 時代の科学写真の考え方を議論するために最新アップデートとして 追加された教育コンテンツ です。
スマートフォン、SNS、ニュース、研究現場――
私たちの周りは、すでに AI が生成した画像であふれています。
では、私たちはどうやって「本物」と「生成」を見分ければよいのでしょうか。
本コースでは、科学写真という視点から、
この問いに真正面から向き合います。
フランケルは、写真を「現実の翻訳」と捉えます。
構図やトリミング、光の選択は避けられない“操作”でありながら、
その一線を越えれば、データの改変＝誤情報へとつながります。
さらに、生成AIの実例を通じて、
- 見た目は正しくても、科学的には誤っている画像
- モデルが言葉の連想で“それらしく作ってしまう”危険性
- 「ドキュメント」と「説明画像（イラスト）」の決定的な違い
そして本コースの核心はここにあります。
AIは強力なツールであると同時に、 “信頼”を揺るがす存在でもある。
だからこそ必要なのは、技術ではなく「判断基準」です。
本コースでは、 AI画像の扱いにおけるガイドラインや倫理、
そしてこれからの科学コミュニケーションに求められる視点を、
実践的に学びます。
写真・AI・科学の境界に立ち、 「何を信じるべきか」を考える力を養うコースです。 講師
フェリス・フランケル（Felice Frankel）科学写真家
生物学のバックグラウンドを持ち、研究者との協働を通じて、科学現象を視覚的に伝える分野を開拓。
その活動は、学術誌「Nature」「Science」をはじめ、書籍・展覧会・教育分野に広がっている。 近年は、生成AIの台頭に伴い、科学画像の信頼性・倫理・ガイドラインの確立に取り組む。
彼女のメッセージはシンプル。 「AIがどれほど進化しても、“真実を伝える責任”は人間にある」
AI時代において、画像の信頼性と倫理を問い続ける第一人者の一人。
フェリス・フランケル（Felice Frankel）のWebサイト: https://felicefrankel.com/
前提知識特別な前提知識は不要です。 写真やAIに関する専門知識がなくても、 具体例と問いかけを通じて理解できる構成になっています。
受講対象者- AI画像生成に興味がある方
- 写真・アート・デザインをこれから学びたい方
- SNSやメディアの画像の信頼性に疑問を感じている方
- 科学や技術を正しく伝える力を身につけたい方
- 研究・教育・広報などでビジュアルを扱う方
このコースを通じて、次の点を学びます。
- 写真が「現実の記録」ではなく「表現された情報」であることを理解する
- 科学写真における許容される加工と、許されない改変の違いを説明できる
- AI生成画像が生み出す誤解やリスクを具体的に理解する
- 画像に対して「どのように作られたか」を問い、判断する視点を持つ
- AI時代におけるビジュアルコミュニケーションの倫理とガイドラインを理解する
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![[MIT] AI時代の科学写真が伝えるもの](../img/mit_aipic_courseCard.png)
権利関係
Asuka Academy は MIT（マサチューセッツ工科大学）オープンコースウェアと日本で初めてのオフィシャルパートナーシップを締結し、サポートを受けています。
MIT OpenCourseWare supports the efforts of Asuka Academy, which is an independent organization translating the materials through its own processes, with its own staff, using its own resources.
この講座はクリエイティブ・コモンズ・ライセンスの下で提供されています。
[MIT] AI時代の科学写真と信頼性
Felice Frankel,Making Science and Engineering Pictures: A Practical Guide to Presenting Your Work
Generative AI and Science Photography
Mar, 31 2026.
Massachusetts Institute of Technology: MIT OpenCouseWare, https://ocw.mit.edu/.
License: Creative Commons BY-NC-SA
Asuka Academy は MIT（マサチューセッツ工科大学）オープンコースウェアと日本で初めてのオフィシャルパートナーシップを締結し、サポートを受けています。
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この講座はクリエイティブ・コモンズ・ライセンスの下で提供されています。
[MIT] AI時代の科学写真と信頼性
Felice Frankel,Making Science and Engineering Pictures: A Practical Guide to Presenting Your Work
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Massachusetts Institute of Technology: MIT OpenCouseWare, https://ocw.mit.edu/.
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MIT（マサチューセッツ工科大学）
1865年設立のアメリカの私立大学。さまざまな世界大学ランキングで常にトップクラスを占め、多数のノーベル賞受賞者も輩出しています。ハーバード大学とは３kmという近さ。
https://web.mit.edu/
MITは世界ではじめてのOCWサイト（正規授業のWEB公開）を立ち上げており、20年以上にわたって膨大な学習コースを公開し、世界中の学習者に活用されています。くわしくは こちらのページ をごらんください。
https://ocw.mit.edu/index.html
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