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 TU Delft(デルフト工科大学)
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[TU Delft] AI の活用(基礎編)
分野:機械学習、AI
開講中!
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講義内容
「AI の活用(基礎編)」。このコースはデルフト工科大学の「 AI in Practice: Preparing for AI 」を翻訳し、日本語字幕をつけたものです。

人工知能(AI)は、私たちの将来の繁栄と幸福を左右し、あらゆるビジネス分野、私生活、社会に影響を与えるでしょう。しかし、あなたは組織への AI 導入をサポートするために、必要な知識や確信を持っていますか?

「AI の活用(基礎編)」では、オランダの公的機関、一流大学、国家警察、ING、Ahold Delhaize、エルゼビア といったさまざまな組織における AI の応用例を万華鏡のように示し、現代の AI 研究の最先端を概説し、AI を組織に統合するための実践的なツールを提供します。また、学習者が今後数年間にあつかうことになる人工知能の多くの顕在化に対して準備し、自分の働く組織にとっての意義を理解するための手段を提供します。さらに、AI を実際に適用する際の法令遵守と倫理の重要性を学びます。

本コースによって、自組織での AI 導入と活用について、基礎的な知識と理解を進めていきましょう。

「基礎編」と「実践編」
「AI の活用」コースは、ICAI アカデミーの一部として設定されています。プログラムは「基礎編」、「実践編」の2つのコースから構成されます。 マイペースで学習するコースなので、進め方は自由ですが、自分にあったスケジュールで、定期的に学習されることをおすすめします。 「 実践編 」は、「基礎編」に続いて提供されます。 IMAGE PHOTO IMAGE PHOTO
学習目標
以下の習得が学習目標とされています。
  • 組織で行う AI 研究の利点と課題を、背景、組織の背景と問題点、研究アプローチと結果の観点から説明できる。
  • 産業界や学術界、教育界における組織の改善戦略という観点から、AI を導入することの意味を明らかにすることができる。
  • AI の法令遵守と倫理の側面、および学習者自身の組織における意義を理解する。
★前提知識:とくに示されていませんが、組織内のビジネスプロセスに関する事前知識を持っていることが推奨されています。
学習者としては「AI が自分の組織に何ができるかを知りたい経験豊富なマネージャー」、「勤務先会社のビジネスプロセスに AI を適用する方法を理解したいデータアナリストまたはビジネス コンサルタント」、「AI 研究の結果を実践に適用する方法を理解したい学生」などを想定しています。
講師
このコースでは、官民の専門家とオランダの大学のトップ研究者が密接に連携する研究機関、「 ICAI ラボ (オランダ人工知能イノベーションセンター)」で働く AI 分野の多数のトップ研究者が授業を担当します。
講師のコーディネーターは以下の方々です。
  • Hennie Huijgens ( info
  • Prof.dr. A. van Deursen ( info
学習内容
Module 1
01) 0.1.1 「AI の活用(基礎編)」へようこそ
02) 0.2.1 本コーススタッフの紹介
03) 0.3.1 本プログラムの概要
04) 0.3.2 本コースの概要
05) 1.1.1 モジュール 1 イントロダクション
06) 1.1.2 法執行機関向けの深層学習ベースの手法
07) 1.1.3 オランダ国家警察に AI を導入する理由
08) 1.1.4 フェイク画像の検出
09) 1.1.5 質問応答と対話型 AI
10) 1.2.1 ディスカバリー ラボ: 科学における AI
11) 1.2.2 エルゼビアのディスカバリーラボ
12) 1.2.3 ディスカバリーラボの課題
13) 1.2.4 知識グラフのための AI
Module 2
14) 2.1.1 デルタラボの背景
15) 2.1.2 一般的な堅牢性に対する敵対的摂動と自然摂動
16) 2.1.3 コンピュータビジョンのスケール同変性
17) 2.1.4 データ効率の高い強化学習
18) 2.2.1 ソフトウェアエンジニアリングのデータサイエンティストへの質問
Module 3
19) 3.1.1 ユネスコ: 科学技術における倫理とは
20) 3.1.2 組織における AI 利用の倫理
21) 3.1.3 ING社におけるコンプライアンスと倫理
22) 3.1.4 公正な回答のための分類バイアス測定
23) 3.1.5 医療用画像処理における信頼できる AI
Module 4
24) 4.1.1 FinTech 研究における AI の背景
25) 4.1.2 データ駆動型組織に向けて: IT による運用分析
26) 4.1.3 オンタイム・ソフトウェア配信のための機械学習の使用
27) 4.1.4 進化的知能を用いた、自動運転車の相互作用における障害のテスト
28) 4.1.5 グローバル企業データの大規模な統合: AI による救済
Module 5
29) 5.1.1 AIR ラボの研究概要
30) 5.1.2 市民AIラボ – アムステルダム市
31) 5.1.3 小売業におけるロボットの倫理
32) 5.1.4 オンデマンドのラストマイル配信
33) 5.1.5 小売業向けのオブジェクト操作
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分野 機械学習、AI
前提となる知識 とくになし
想定学習時間 8時間
修了認定テスト
修了証書発行
なし
受講期間 期限なし
講座サンプル
講師
Hennie Huijgens ( info
Prof.dr. A. van Deursen ( info
翻訳ボランティア
謝辞
本コースの日本語翻訳は、下記のボランティアの方のご協力によるものです。ここに厚く感謝申し上げます。
天野 史子様、家田浩之様
ウォルトンみちよ様、大久保佐世子様
大谷一朗様、荻野まゆみ様、河西凜様
木村咲良様、小林一三様、柴田絵美様
染谷広幸様、橘幹夫様、中島唯様
永瀬亜生子様、馬場慶子様、松本漠様
丸山謙作様、三田仁様、三好潤子様
(50音順)
権利関係
この講座はクリエイティブ・コモンズ・ライセンスの下で提供されています。
Creative Commons logo with terms BY-NC-SA.
AI in Practice: Preparing for AI
Tu Delft(デルフト工科大学)
オランダ最古の工科大学で、ヨーロッパでも非常に高い評価を受けている名門校。土木工学、建築、航空宇宙学などがとくに有名。大学のロゴはギリシャ神話にある「プロメテウスの炎」を表しています。
https://www.tudelft.nl/



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