講座内容
この講義は MIT による学習講座、「 フェイクとファクト （ Sorting Truth From Fiction: Civic Online Reasoning ）」を日本語化したものです。
私たちは毎日、オンラインを通じて大量の情報にさらされていますが、ただ受動的に情報を得ているだけでは、それがファクトなのかフェイクなのか、みきわめるのは困難です。仕事や生活の限られた時間の中で、情報の信頼性を迅速かつ効果的にフィルタリングするためには、ノウハウがあります。
このコースではプロのファクトチェッカーが、オンラインの情報を効率的にフィルタリングして、その真偽を識別する方法と戦略を学びます。
元々は教師用のコースで、生徒に「デジタルメディアリテラシー（Civic Online Reasoning、さまざまな情報の真偽を見分ける現代市民としてのリテラシー）」を子どもたちに教えるためのものですが、現代社会の市民がもつべきリテラシーを学ぶために、幅広い受講生のみなさんにぜひご受講いただきたいと思います。
学習目標
★前提知識：とくに示されていません。
この講義は MIT による学習講座、「 フェイクとファクト （ Sorting Truth From Fiction: Civic Online Reasoning ）」を日本語化したものです。
私たちは毎日、オンラインを通じて大量の情報にさらされていますが、ただ受動的に情報を得ているだけでは、それがファクトなのかフェイクなのか、みきわめるのは困難です。仕事や生活の限られた時間の中で、情報の信頼性を迅速かつ効果的にフィルタリングするためには、ノウハウがあります。
このコースではプロのファクトチェッカーが、オンラインの情報を効率的にフィルタリングして、その真偽を識別する方法と戦略を学びます。
元々は教師用のコースで、生徒に「デジタルメディアリテラシー（Civic Online Reasoning、さまざまな情報の真偽を見分ける現代市民としてのリテラシー）」を子どもたちに教えるためのものですが、現代社会の市民がもつべきリテラシーを学ぶために、幅広い受講生のみなさんにぜひご受講いただきたいと思います。
学習目標
- プロのファクトチェッカーがフェイクとファクトを見分けるために使っている2つの重要な実践方法、「横読みとクリック抑制」を学びます。
- オンライン上の情報を、情報源の信頼性に焦点を当てて評価します。
- Web サイト評価チェックリストなど、一般的なオンライン情報リテラシーへのアプローチは、オンラインで真実とフィクションを区別するうえで、効果的な方法ではありません。その理由を学びます。
- 「フェイクとファクト」コースの無料リソースを使用して、オンラインの評価に関する効果的な戦略を生徒に教えます。
- 教室やカリキュラム全体でデジタルメディアリテラシーを教えるための授業計画やカリキュラムの戦略を作成します。
★前提知識：とくに示されていません。
学習内容
| ユニット1：ファクトチェッカーの検索に学ぶ |
|---|
| 01）1.1.1 学習目標 |
| 02）1.1.2 インストラクターより |
| 03）1.1.3 コースの概要 |
| 04）1.1.4 ユニット1の概要 |
| 05）1.3.2 報告の概要：生徒のベースラインスキルの評価 |
| 06）1.3.3 報告 タスク1：二酸化炭素の科学と情報源の特定 |
| 07）1.3.4 報告 タスク2：銃政治とウィキペディアの理解 |
| 08）1.3.4 報告 タスク2：銃政治とウィキペディアの理解 |
| 09）1.3.5 報告 タスク3：不正投票とビデオの威力 |
| 10）1.3.6 振り返り |
| 11）1.4.1 ファクトチェッカーの検索に学ぶ |
| 12）1.5.1 デジタルメディアリテラシー（COR) |
| 13）1.5.2 COR を導く３つの質問 |
| 14）1.5.3 COR カリキュラムの効果 |
| 15）1.5.4 COR が重要である理由 |
| 16）1.5.5 COR に関する Web サイトの紹介 |
| 17）1.6.1 課題：生徒のベースラインスキルの評価 |
| 18）1.6.2 振り返り |
| 19）1.7.1 ユニット1の文献・資料 |
Part 2
| ユニット2：横読みとクリック抑制 |
|---|
| 20）2.1.1 ユニット2へようこそ！ |
| 21）2.1.2 横読みとクリック抑制について |
| 22）2.2.1 横読みとは何か |
| 23）2.2.2 チェックリストの課題 |
| 24）2.2.3 アクティビティ パート1：チェックリストと横読み（CRAAPテスト） |
| 25）2.2.3 アクティビティ パート1：チェックリストと横読み（横読みの説明） |
| 26）2.2.4 実際の声：横読みと縦読み |
| 27）2.2.5 権威と視点の評価 |
| 28）2.2.6 権威の評価、深掘り |
| 29）2.2.7 横読みのヒント |
| 30）2.3.1 アクティビティ：横読みの練習 |
| 31）2.3.2 横読みの練習パート1：GOPTeens |
| 32）2.3.2 横読みの練習パート1：gopteens |
| 33）2.3.3 横読みの練習パート2：ロイス・ベケット |
| 34）2.3.3 横読みの練習パート2：ロイス・ベケット |
| 35）2.3.4 横読みの練習パート3：オデッセイ・オンライン |
| 36）2.3.4 横読みの練習パート3：オデッセイ・オンライン |
| 37）2.3.5 横読みの練習 振り返り |
| 38）2.4.1 練習スペース：横読みのサポート |
| 39）2.4.2 報告：横読みのサポート |
| 40）2.4.3 振り返り |
| 41）2.5.1 クリック抑制を使用する理由 |
| 42）2.5.2 よりよい情報源のためのクリック抑制 |
| 43）2.5.3 検索エンジンの仕組み |
| 44）2.5.4 検索結果ページの探索 |
| 45）2.5.5 アクティビティ パート1.1：クリック抑制の練習 |
| 46）2.5.6 アクティビティ パート1.2：クリック抑制の練習 |
| 47）2.5.7 アクティビティ パート2.1：クリック抑制の練習 |
| 48）2.5.8 アクティビティ パート2.2：クリック抑制の練習 |
| 49）2.5.9 クリック抑制の練習、報告 |
| 50）2.6.1 モデルレッスンを教える |
| 51）2.6.2実際の声：パンデミック中の授業 |
| 52）2.7.1 ユニット２の文献・資料 |
| ユニット3：エビデンスの評価 |
|---|
| 53）3.1.1 ユニット3へようこそ！ |
| 54）3.1.2 ユニット3の概要 |
| 55）3.2.1 エビデンス評価の概要 |
| 56）3.2.2 CrashCourse：エビデンス評価 |
| 57）3.3.1 アクティビティ：エビデンス評価の練習 |
| 58）3.3.2 アクティビティ1：シリアの子どもたちの状況 |
| 59）3.3.3 アクティビティ2：コロラド川河口 |
| 60）3.3.4 アクティビティ3：ニュースづかれ |
| 61）3.3.5 アクティビティ4：イランでの抗議活動 |
| 62）3.4.1 写真の評価 |
| 63）3.4.1 写真の評価 |
| 64）3.4.2 逆画像検索 |
| 65）3.4.3 ビデオの評価 |
| 66）3.4.4 CrashCourse：写真とビデオの評価 |
| 67）3.4.5 データとインフォグラフィックスの評価 |
| 68）3.4.6 CrashCourse：データとインフォグラフィックスの評価 |
| 69）3.5.1 オンライン上で、指導用のエビデンス例を見つける |
| 70）3.5.2 アクティビティ：オンライン上のフェイク情報例を見つける |
| 71）3.6.1 演習スペース：エビデンス評価のための指導の調整 |
| 72）3.6.2 演習スペースの報告 |
| 73）3.6.3 演習スペースのディスカッション |
| 74）3.7.1 課題：エビデンス評価を教える |
| 75）3.8.1 ユニット３の文献・資料 |
| ユニット4：デジタルメディアリテラシーの実践 |
| 76）4.1.1 ユニット4へようこそ！ |
| 77）4.2.1 教科間でのデジタルメディアリテラシー（COR）の統合 |
| 78）4.2.2 実際の声：同僚との COR の協働 |
| 79）4.2.3 アクティビティ：自分の教育における COR |
| 80）4.2.4 実際の声：カリキュラムと COR の適合 |
| 81）4.3.1 演習スペース：形成的評価 |
| 82）4.3.2 演習スペースの報告 |
| 83）4.3.3 演習スペースの報告 タスク1：Covid-19 Health |
| 84）4.3.4 演習スペースの報告 タスク12：刑事司法改革 |
| 85）4.3.5 演習スペースの報告 タスク3：アトランタの少年兵 |
| 86）4.3.6 生徒にフォーカスした演習スペースの報告 |
| 87）4.3.7 振り返りと議論 |
| 88）4.4.1 COR を学ぶ同僚のサポート |
| 89）4.5.1 考え方の変化 |
| 90）4.6.1 COR の統合計画 |
| 91）4.7.1 ユニット4の文献・資料 |
|
翻訳ボランティア
謝辞
本コースの日本語翻訳は、下記のボランティアの方々のご協力によるものです。ここに厚く感謝申し上げます。
家田浩之様、蛯名まりあ様、大窪葵様
荻野まゆみ様、片山徹様、小山りな様
橘幹夫様、野島由美様、松村泰起様
丸山 謙作様、吉岡 麻綾様
（50音順）
謝辞
本コースの日本語翻訳は、下記のボランティアの方々のご協力によるものです。ここに厚く感謝申し上げます。
家田浩之様、蛯名まりあ様、大窪葵様
荻野まゆみ様、片山徹様、小山りな様
橘幹夫様、野島由美様、松村泰起様
丸山 謙作様、吉岡 麻綾様
（50音順）
権利関係
Asuka Academy は MIT（マサチューセッツ工科大学）オープンコースウェアと日本で初めてのオフィシャルパートナーシップを締結し、サポートを受けています。
MIT OpenCourseWare supports the efforts of Asuka Academy, which is an independent organization translating the materials through its own processes, with its own staff, using its own resources.
この講座はクリエイティブ・コモンズ・ライセンスの下で提供されています。
[MIT] フェイクとファクト
Justin Reich, Sam Wineburg. Sorting Truth From Fiction: Civic Online Reasoning.
Sep 11, 2023.
Massachusetts Institute of Technology: MIT OpenCouseWare, https://ocw.mit.edu/.
Stanford University, Civic Online Reasoning, https://cor.stanford.edu/creative-commons/.
License: Creative Commons BY-NC-SA
Asuka Academy は MIT（マサチューセッツ工科大学）オープンコースウェアと日本で初めてのオフィシャルパートナーシップを締結し、サポートを受けています。
MIT OpenCourseWare supports the efforts of Asuka Academy, which is an independent organization translating the materials through its own processes, with its own staff, using its own resources.
この講座はクリエイティブ・コモンズ・ライセンスの下で提供されています。
[MIT] フェイクとファクト
Justin Reich, Sam Wineburg. Sorting Truth From Fiction: Civic Online Reasoning.
Sep 11, 2023.
Massachusetts Institute of Technology: MIT OpenCouseWare, https://ocw.mit.edu/.
Stanford University, Civic Online Reasoning, https://cor.stanford.edu/creative-commons/.
License: Creative Commons BY-NC-SA
MIT（マサチューセッツ工科大学）
1865年設立のアメリカの私立大学。さまざまな世界大学ランキングで常にトップクラスを占め、多数のノーベル賞受賞者も輩出しています。ハーバード大学とは３kmという近さ。
https://web.mit.edu/
MIT は世界ではじめての OCW サイト（正規授業のWEB公開）を立ち上げており、2,500 以上のコースが公開され、サイト訪問者は毎月 200 万人以上となっています。 （参考）
https://ocw.mit.edu/index.html
1865年設立のアメリカの私立大学。さまざまな世界大学ランキングで常にトップクラスを占め、多数のノーベル賞受賞者も輩出しています。ハーバード大学とは３kmという近さ。
https://web.mit.edu/
MIT は世界ではじめての OCW サイト（正規授業のWEB公開）を立ち上げており、2,500 以上のコースが公開され、サイト訪問者は毎月 200 万人以上となっています。 （参考）
https://ocw.mit.edu/index.html