講義内容
この講座は次のような方におすすめです。
この講座は次のような方におすすめです。
- AI がどう活用されているのか知らない
- AI は自分の身近なものではないと思う
- AI についての知識は将来必要になると思う
- AI を使って何かやってみたい、ビジネスに役立てたい
- 人工知能、AI、機械学習、ニューラルネットワーク、ディープラーニングなどの言葉は聞いたことがあるが、違いがわからない
学習目標
- AI にまつわるキーワードを正しく理解する。
- AI の活用事例を知る。
- 機械学習、ニューラルネットワーク、ディープラーニングの仕組みを理解する。
- AI がどのようなことに活用できそうかを考える。
- AI を自分でも活用したいと思う。
シラバス
第 1 章 はじめに
1-1:ケーススタディ 1 生活の中での AI
1-2:ケーススタディ 2 AI の活用事例を知る
1-3:本講座のゴール 機械学習について知る
第 2 章 機械学習でできること
2-1:レッスン 1 普通の IT と機械学習の違い
2-2:レッスン 2 画像認識の例
2-3:レッスン 3 音声認識と文章理解の例
第 3 章 機械学習のしくみ
3-1:レッスン 1 機械学習のしくみを知る
3-2:レッスン 2 ニューラルネットワークのしくみを知る
3-3:レッスン 3 ニューラルネットワークによる画像認識
3-4:レッスン 4 ディープラーニングのしくみを知る
第 4 章 応用事例の紹介
4:レッスン 1 機械学習の応用例
第 5 章 最後に
5:サマリー この講座のまとめ
第 1 章 はじめに
1-1:ケーススタディ 1 生活の中での AI
1-2:ケーススタディ 2 AI の活用事例を知る
1-3:本講座のゴール 機械学習について知る
第 2 章 機械学習でできること
2-1:レッスン 1 普通の IT と機械学習の違い
2-2:レッスン 2 画像認識の例
2-3:レッスン 3 音声認識と文章理解の例
第 3 章 機械学習のしくみ
3-1:レッスン 1 機械学習のしくみを知る
3-2:レッスン 2 ニューラルネットワークのしくみを知る
3-3:レッスン 3 ニューラルネットワークによる画像認識
3-4:レッスン 4 ディープラーニングのしくみを知る
第 4 章 応用事例の紹介
4:レッスン 1 機械学習の応用例
第 5 章 最後に
5:サマリー この講座のまとめ
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講師
Grow with Google
修了条件と修了証書・オープンバッジ
最終章にある最終テストに解答(送信)することで、修了となります。
(正答率は修了条件にふくまれません)
修了した方には「修了証書」「 オープンバッジ 」が発行されます。
「マイルーム」のコースリストから「修了証書」ボタン、「バッジ受領」ボタンをクリックしてください。
本講座の修了認定は講座開発・提供元の NetLearning 社と Grow with Google になります。
関連コース
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(正答率は修了条件にふくまれません)
修了した方には「修了証書」「 オープンバッジ 」が発行されます。
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